Ce manuel met en pratique les principes de la statistique dans une étude de cas répondant à deux importantes problématiques : la construction d'une segmentation de clientèle et l'élaboration d'un score d'appétence à l'achat d'un produit. Les données utilisées proviennent du secteur de l'assurance, mais l'étude réalisée peut se transposer à d'autres domaines. Les données sont disponibles sur Internet, notamment sur le site des Éditions Technip où elles sont accompagnées des programmes présentés dans l'ouvrage. Le lecteur pourra ainsi compléter sa lecture par des exercices ... Lire la suite
Stéphane TUFFÉRY est responsable des études statistiques dans un grand groupe bancaire. Il intervient à l'Institut des Actuaires et il est Maître de Conférences associé à l'Université de Rennes 1, où il enseigne le
data mining, l'apprentissage profond et les méthodes de Big Data. Il a publié dans la même collection Data Mining et statistique décisionnelle (5 e édition), qui a été traduit en anglais, et Modélisation prédictive et
apprentissage statistique avec R (2 e édition).
Caractéristiques
Caractéristiques
Date Parution
29/05/2009
EAN
9782710809364
Editeur
Technip
Caractéristiques
Poids
700 g
Présentation
Grand format
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Livre numérique
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Détail
Ce manuel met en pratique les principes de la statistique dans une étude de cas répondant à deux importantes problématiques : la construction d'une segmentation de clientèle et l'élaboration d'un score d'appétence à l'achat d'un produit. Les données utilisées proviennent du secteur de l'assurance, mais l'étude réalisée peut se transposer à d'autres domaines. Les données sont disponibles sur Internet, notamment sur le site des Éditions Technip où elles sont accompagnées des programmes présentés dans l'ouvrage. Le lecteur pourra ainsi compléter sa lecture par des exercices personnels ou appliquer ces programmes à ses propres données. L'étude de cas est menée avec le logiciel SAS, qui est le plus complet et le plus répandu des logiciels commerciaux, et qui permet de traiter de façon optimale tous les sujets abordés dans l'ouvrage. Les principales procédures de SAS/STAT sont passées en revue, et nous montrons qu'un peu de programmation permet de conjuguer rigueur et productivité.
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