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ChatGPT : Il était une fois une IA régressive

Hugues Bersini (Auteur)
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Résumé

« Wouahhh !» est sans doute l'expression que l'on entend le plus souvent de la bouche des dizaines de millions d'utilisateurs de ChatGPT.

L'intelligence artificielle (IA) s'est toujours intéressée à la langue, mais ChatGPT n'a aujourd'hui plus qu'à plonger dans les méandres du Web pour prolonger chaque entame de texte par une succession de mots s'enchaînant statistiquement les uns aux autres. Pourquoi un tel exploit n'a-t-il pu se produire plut tôt ? Pourquoi consommer des Gigawatts à réapprendre l'orthographe, la grammaire et le sens ... Lire la suite
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Biographie

Membre de l'Académie Royale de Belgique, Hugues Bersini enseigne l'informatique et la programmation aux facultés polytechnique et Solvay de l'Université Libre de Bruxelles, dont il dirige le laboratoire d'intelligence Artificielle. Il est l'auteur de trÚs nombreuses publications (systÚmes complexes, génie logiciel, sciences cognitives et bioinformatique) et de plusieurs ouvrages d'introduction à la programmation, l'intelligence artificielle et les systÚmes complexes qui font aujourd'hui autorité dans le monde académique.

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution09/11/2023
CollectionDébats
EAN9782800418551
Nb. de Pages110
Caractéristiques
EditeurUniversité de Bruxelles
Poids116 g
PrésentationGrand format
Dimensions16,0 cm x 12,9 cm x 1,0 cm
Détail

« Wouahhh !» est sans doute l'expression que l'on entend le plus souvent de la bouche des dizaines de millions d'utilisateurs de ChatGPT.

L'intelligence artificielle (IA) s'est toujours intéressée à la langue, mais ChatGPT n'a aujourd'hui plus qu'à plonger dans les méandres du Web pour prolonger chaque entame de texte par une succession de mots s'enchaînant statistiquement les uns aux autres. Pourquoi un tel exploit n'a-t-il pu se produire plut tôt ? Pourquoi consommer des Gigawatts à réapprendre l'orthographe, la grammaire et le sens des mots si de telles règles et connaissances existent et ne demandent qu'à être retranscrites dans quelques lignes de code en lieu et place de milliards de paramètres neuronaux, moins sobres sur le plan énergétique ? C'est à ces questions et à beaucoup d'autres que cet essai tente de répondre.
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