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l'informatique en prépa HEC ; Turbo Pascal appliqué aux mathématiques (2e édition)

Nicolas Gauvrit (Auteur)
Note moyenne:

Résumé

L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C.
(voies S et E) est : de préparer aux questions d'informatique du concours ; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus ... Lire la suite
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Biographie

Nicolas Gauvritest chercheur en sciences cognitives à l'École Pratique des Hautes Études à Paris. Ses recherches portent sur le raisonnement humain, l'esprit critique et le haut potentiel. Euteur de nombreux ouvrages, il fait partie d'une commission ministérielle en France sur le sujet et du comité scientifique de Mensa Belgique. Il est également formateur au sein d'ANAE.

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution15/07/2010
EAN9782729860035
Nb. de Pages304
EditeurEllipses
Caractéristiques
Poids508 g
PrésentationGrand format
Dimensions24,0 cm x 16,5 cm x 1,9 cm
Détail

L'objectif de cet ouvrage s'adressant en priorité aux étudiants de classes préparatoires H.E.C.
(voies S et E) est : de préparer aux questions d'informatique du concours ; de familiariser le lecteur avec les méthodes numériques incontournables pour tout étudiant de niveau Bac+2. Mais il peut, également, permettre à tous les étudiants de premier cycle scientifique de découvrir l'outil algorithmique et de l'appliquer aux mathématiques. Dans une première partie, consacrée aux bases du langage, l'auteur expose clairement et progressivement les différentes notions d'algorithmique explicitées par plus de 25 exemples fondamentaux très détaillés.
Dans une deuxième partie, largement remaniée à l'occasion de cette réédition, l'auteur privilégie l'entraînement en proposant 50 exercices corrigés. Enfin, une rubrique d'aide rappelant succinctement les séquences algorithmiques de base contribue à faire de cet ouvrage un véritable outil de travail.
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