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L'I.A. expliquée aux humains

Jean-gabriel Ganascia (Auteur)
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Résumé

Les prouesses de l'intelligence artificielle (IA) suscitent tour à tour enthousiasme, fascination et effroi. Jean-Gabriel Ganascia, spécialiste incontesté de la discipline, nous éclaire sur ses succès phénoménaux.



Après avoir redéfini les notions clefs (agent, robot et bot, automate, intelligence, etc.), il inscrit l'IA dans une longue histoire : depuis Babylone, avec les premiers algorithmes, à la Grèce et aux automates, jusqu'à l'Europe au xviie siècle et à la machine arithmétique de Blaise Pascal. Il raconte sa naissance au milieu du xxe siècle, ... Lire la suite
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Biographie

Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution06/09/2024
CollectionExpliqué À ...
EAN9782021550467
Nb. de Pages168
Caractéristiques
EditeurLe Seuil
Poids182 g
PrésentationGrand format
Dimensions18,4 cm x 13,1 cm x 1,7 cm
Détail

Les prouesses de l'intelligence artificielle (IA) suscitent tour à tour enthousiasme, fascination et effroi. Jean-Gabriel Ganascia, spécialiste incontesté de la discipline, nous éclaire sur ses succès phénoménaux.



Après avoir redéfini les notions clefs (agent, robot et bot, automate, intelligence, etc.), il inscrit l'IA dans une longue histoire : depuis Babylone, avec les premiers algorithmes, à la Grèce et aux automates, jusqu'à l'Europe au xviie siècle et à la machine arithmétique de Blaise Pascal. Il raconte sa naissance au milieu du xxe siècle, à la suite de la cybernétique, avec la démonstration automatique de théorème, l'apprentissage machine, et, surtout, l'apprentissage profond qui se déploie dès les années 2010, avant l'explosion de l'IA générative et de ChatGPT, en novembre 2022. Il rappelle son fonctionnement, donne un avant-goût de ses applications et de ses succès (médecine, exploration spatiale, agriculture, etc.) tout en soulignant le bilan carbone désastreux des calculs induits par son déploiement massif.



Enfin, il aborde les questions d'ordre éthique qui nous taraudent tous : les machines nous dépasseront-elles ? Acquerront-elles une conscience ? Supprimeront-elles des emplois ? Nous font-elles entrer dans une société de surveillance ? Comment anticiper les risques majeurs qu'elles nous font courir ?
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