Cet ouvrage montre, à l'aide de modèles simples, comment certaines dynamiques collectives permettent la convergence vers des notions partagées, assurant progressivement l'émergence de systèmes plus réguliers, plus faciles à apprendre et à transmettre. Les questions soulevées intéressent les linguistes et les chercheurs en intelligence artificielle, mais aussi toute personne curieuse de l'origine de notre capacité à parler et à nous comprendre. Lire la suite
Suite à des études de physique et de philosophie, Jean-Gabriel Ganascia s'est spécialisé en intelligence artificielle
puis en modélisation cognitive. Il dirige actuellement l'équipe ACASA (Agents Cognitifs et Apprentissage
Symbolique Automatique) au sein du laboratoire d'informatique de Paris-VI et ses recherches portent sur la
reconstruction rationnelle de découvertes scientifiques anciennes, l'apprentissage machine, les sciences cognitives,
et l'éthique des nouvelles technologies.
Caractéristiques
Caractéristiques
Date Parution
27/04/2001
EAN
9782746202627
Nb. de Pages
208
Editeur
Hermes Science Publications
Caractéristiques
Poids
320 g
Présentation
Grand format
Dimensions
24,0 cm x 16,0 cm x 0,9 cm
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Livre numérique
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Détail
Cet ouvrage montre, à l'aide de modèles simples, comment certaines dynamiques collectives permettent la convergence vers des notions partagées, assurant progressivement l'émergence de systèmes plus réguliers, plus faciles à apprendre et à transmettre. Les questions soulevées intéressent les linguistes et les chercheurs en intelligence artificielle, mais aussi toute personne curieuse de l'origine de notre capacité à parler et à nous comprendre.
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