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techniques d'optimisation Tome 2 : optimisation discrète et fonctionnelle

Max Cerf (Auteur)
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Résumé

Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont :
- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ;
- l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation ... ;
- le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ;
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Biographie

Max Cerf est centralien et travaille actuellement chez ArianeGroup en tant que Senior expert en analyse de mission et optimisation

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution05/01/2023
CollectionProfil
EAN9782759827732
Nb. de Pages178
Caractéristiques
EditeurEDP Sciences
Poids822 g
PrésentationGrand format
Dimensions24,0 cm x 16,0 cm x 2,8 cm
Détail

Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont :
- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ;
- l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation ... ;
- le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ;
- la commande optimale basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ;
- les méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et indirectes.

L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation.
Avis libraires et clients

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