Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont :
- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ;
- l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation ... ;
- le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ; Lire la suite
Max Cerf est centralien et travaille actuellement chez ArianeGroup en tant que Senior expert en analyse de mission et optimisation
Caractéristiques
Caractéristiques
Date Parution
05/01/2023
Collection
Profil
EAN
9782759827732
Nb. de Pages
178
Caractéristiques
Editeur
EDP Sciences
Poids
822 g
Présentation
Grand format
Dimensions
24,0 cm x 16,0 cm x 2,8 cm
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Livre numérique
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Détail
Cet ouvrage en deux tomes propose un panorama des techniques d'optimisation continue, discrète et fonctionnelle. Ce deuxième tome est consacré à l'optimisation discrète (problèmes à variables entières) et à l'optimisation fonctionnelle (problèmes dont l'inconnue est une fonction). Les thèmes abordés sont :
- la programmation linéaire mixte : méthodes de coupes et méthodes arborescentes ;
- l'optimisation combinatoire basée sur les graphes : problèmes de chemin, de flot, d'affectation ... ;
- le calcul des variations basé sur les conditions d'Euler-Lagrange et leurs extensions ;
- la commande optimale basée sur le principe du maximum de Pontryaguin et ses extensions ;
- les méthodes numériques : équations différentielles, méthodes directes et indirectes.
L'accent est mis sur la compréhension des principes plutôt que sur la rigueur mathématique. Chaque notion ou algorithme est accompagné d'un exemple détaillé aidant à s'approprier les idées principales. Cet ouvrage issu de 30 années d'expérience s'adresse aux étudiants, chercheurs et ingénieurs désireux d'acquérir une culture générale dans le domaine de l'optimisation.
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