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Multifractal analysis in hydrology: Application to time series

Pietro Bernardara, Michel Lang, Eric Sauquet, Daniel Schertzer, Ioulia Tchiriguyskaia (Auteur)
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Résumé

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Biographie

Ioulia Tchiriguyskaia, mathématicienne chargée de recherche au Cereve (ENPC), a travaillé sur l'analyse multifractale de nombreuses séries environnementales.
Daniel Schertzer, ingénieur en chef au Cereve à l'École nationale des ponts et chaussées (ENPC) à Marne-La-Vallée, est l'un des spécialistes internationaux reconnus de l'analyse multifractale.
Éric Sauquet, chargé de recherche en hydrologie au Cemagref (HHLY), est spécialisé dans l'analyse probabiliste du régime des cours d'eau et de leur variabilité spatio-temporelle.
Michel Lang est hydrologue, spécialisé dans l'étude des crues extrêmes. Il travaille au sein de l'unité de recherche Hydrologie-Hydraulique du centre Irstea de Lyon-Villeurbanne. Il a coordonné plusieurs programmes de recherches sur les inondations.
Pietro Bernardara est ingénieur de recherche au Laboratoire national d'hydraulique et environnement à Chatou (EDF, Recherche et développement). AprÚs une thÚse sur la modélisation spatio-temporelle des champs pluvieux à l'aide d'outils multifractals, il a effectué un post-doctorat au Cemagref et au Cereve de 2004 à 2006, dans le but de faire le lien entre hydrologie et théorie multifractale.

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution24/06/2025
CollectionUpdate Sciences & Technologies
EAN9782759241637
Nb. de Pages58
Caractéristiques
EditeurQuæ
Poids501 g
PrésentationGrand format
Dimensions24,0 cm x 16,0 cm
Détail

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Cet ouvrage en impression à la demande sera envoyé sous 3 semaines environ (France métropolitaine) et dans un colis séparé en cas de commande avec un autre livre papier.



This book provides a simplified description of the procedures to be used to perform an analysis of hydrological data within a multifractal framework. After a review of multifractal theory and the presentation of one model for identifying scale invariance properties, examples of applications to rainfall and discharge time series are given. It will be of interest to teachers and researchers in this field, both nationally and abroad.
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