Les bases de données NoSQL : comprendre et mettre en oeuvre

C'est pour répondre à la problématique du Big Data que sont nées les bases de données NoSQL (Not Only SQL), sous l'impulsion de grands acteurs du Web comme Facebook ou Google, qui les ont développées à l'origine pour leurs besoins propres. Grâce à leur flexibilité et leur souplesse, ces bases non relationnelles permettent en effet de gérer de très grands volumes de données disparates sur un ensemble de serveurs de stockage distribués, avec une capacité de montée en charge très élevée. Réservées jusqu'à peu aux ténors du Web, elles tendent aujourd'hui à se poser en successeur du modèle relationnel qui dominait le marché depuis 20 ans. Les bases NoSQL vont-elle sonner le glas des bases de données relationnelles ? La troisième édition de cet ouvrage dresse un panorama complet des bases de données NoSQL : grands concepts, solutions existantes, mise en oeuvre. Après avoir présenté les grands principes de ces bases, elle détaille les principales solutions existantes (Hadoop, MongoDB, Cassandra, DynamoDB...), en précisant spécificités, forces et faiblesses de chacune. Le reste du livre est consacré au déploiement concret de ces bases : dans quel cas choisir une base NoSQL ? laquelle adopter ? quelles données basculer en NoSQL ? comment mettre en place une telle base ? comment la maintenir et superviser ses performances ? L'ouvrage se clôt par deux études de cas réels en collaboration avec des SSII françaises.