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introduction aux probabilités ; modèles et applications

Francesco Caravenna, Paolo Dai pra, Quentin Berger (Auteur)
Note moyenne:

Résumé

Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est ... Lire la suite
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Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution01/09/2021
CollectionSciences Sup
EAN9782100814862
Nb. de Pages432
Caractéristiques
EditeurDunod
Poids730 g
PrésentationGrand format
Dimensions24,0 cm x 17,0 cm x 2,3 cm
Détail

Cet ouvrage propose une introduction à la théorie des probabilités et à ses applications.
Une première partie présente de manière complète et rigoureuse les probabilités discrètes. Une analyse détaillée de modèles issus de divers domaines est proposée (mathématique, informatique, physique, biologie).
La seconde partie traite des variables aléatoires continues, réelles et multivariées, ainsi que des théorèmes limites classiques des probabilités, loi des grands nombres et théorème central limite.
Parmi les applications, un chapitre est consacré à l'estimation de paramètres en statistique mathématique, un autre est dédié aux outils de simulation informatique de variables aléatoires. De nombreuses propositions de simulation émaillent et illustrent les différents modèles aléatoires présentés tout au long de l'ouvrage. Chaque chapitre propose une large sélection d'exercices de niveaux progressifs.
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