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informatique ; découverte du machine learning ; les outils de l'apprentissage automatique

Gérard Fleury, Matthieu Gondran, Philippe Lacomme, Chafik Samir (Auteur)
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Résumé

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de plusieurs aspects du Machine Learning à travers différentes méthodes et des exemples implémentés. Lire la suite
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Biographie

Chafik SAMIR, Maître de conférences à l'Université Clermont Auvergne, assure des cours à l'IUT de Clermont-Ferrand. Membre du LIMOS, il a mené des projets en science des données




Philippe LACOMME, Maître de conférences à l'Université Clermont Auvergne assure des cours à l'IUT de Clermont-Ferrand et est responsable d'une filiÚre à l'Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et de leurs Applications (ISIMA). Il est membre du LIMOS et co-auteur de plusieurs ouvrages dans la même collection.
Matthieu GONDRAN suit une carriÚre d'ingénieur chez PC Soft à Montpellier. Sa thÚse portait en partie sur la gestion des soins à domicile et il a utilisé de nombreux outils de l'IA. Il est co-auteurs de deux livres sur la programmation par contraintes dans la même collection.
L'auteur étudie l'histoire de l'art médiéval depuis trente ans, spécialement la période romane. Dans le cadre de la Société archéologique de Touraine, où il est administrateur et membre du comité des publications. Mais aussi dans le cadre de la Société française d'archéologie où il est délégué pour la région Centre-Val de Loire. Il a publié une cinquantaine d'articles dans diverses revues spécialisées. Notamment dans Monuments en Touraine (CongrÚs archéologique de Touraine 1997) où il rendit compte de sa découverte des arts libéraux au portail de l'église Saint-Ours de Loches et dans le Bulletin monumental (maison renaissance de Loches et chapelle Saint-Libert de Tours).

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution20/04/2021
CollectionTechnosup
EAN9782340047334
Nb. de Pages306
Caractéristiques
EditeurEllipses
Poids588 g
PrésentationGrand format
Dimensions26,0 cm x 17,5 cm x 1,7 cm
Détail

Cet ouvrage propose une découverte pragmatique de plusieurs aspects du Machine Learning à travers différentes méthodes et des exemples implémentés.
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