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analyse des données ; une approche par comparaison de modèles (2e édition)

Charles m. Judd, Gary h. Mcclelland, Dominique Muller, Carey s. Ryan, Vincent Yzerbyt (Auteur)
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Résumé

Cet ouvrage présente les principaux tests statistiques exploités en sciences humaines au moyen d'une approche intégrative, simple et puissante, qui permet au lecteur de comprendre en profondeur les outils qu'il emploie. L'ouvrage aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles.
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l'occasion de mieux comprendre toute une gamme ... Lire la suite
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Biographie

Vincent Yzerbyt enseigne la psychologie sociale à l'Université catholique de Louvain . Ancien président de l'Association Européenne de Psychologie Sociale et fellow de l'Association for Psychological Science, il est également directeur de collection chez Mardaga, où il a publié avec J. P. Leyens " Psychologie sociale ", la référence incontestée depuis plus de 20
Dominique Muller est professeur de psychologie sociale à
l'université Grenoble Alpes où il dirige le laboratoire
interuniversitaire de Psychologie Personnalité, cognition et
changement social. Il est aussi éditeur associé à la revue Social
Psychological and Personality Science.

Caractéristiques

Caractéristiques
Date Parution29/11/2018
CollectionOuvertures Psychologiques
EAN9782807305540
Nb. de Pages400
Caractéristiques
EditeurDe Boeck Supérieur
Poids950 g
PrésentationGrand format
Dimensions27,5 cm x 21,0 cm x 2,4 cm
Détail

Cet ouvrage présente les principaux tests statistiques exploités en sciences humaines au moyen d'une approche intégrative, simple et puissante, qui permet au lecteur de comprendre en profondeur les outils qu'il emploie. L'ouvrage aborde les outils statistiques de base exploités en sciences humaines et comportementales par une approche dite de comparaison de modèles.
Grâce à son approche par comparaison de modèles ainsi que sa perspective unifiée basée sur le modèle linéaire général, Analyse des données offre véritablement au lecteur l'occasion de mieux comprendre toute une gamme de procédures statistiques. Cette perspective cohérente, tant au niveau de la terminologie que de la notation, est exploitée tout au long de l'ouvrage pour présenter des techniques de construction de modèles limitées en nombre mais beaucoup plus puissantes.
Cet ouvrage fera l'unanimité pour son traitement détaillé de l'ANOVA, de la régression multiple, des observations non-indépendantes, des modèles d'interaction et non-linéaires, et pour ses conseils dans les démarches qu'il convient d'adopter, tant à l'égard des données déviantes que face à toute une série d'autres difficultés dans l'analyse des données.
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